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本公開涉及在開放式無線電接入網(wǎng)絡(luò)(o-ran)內(nèi)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)天線陣列重新配置，以節(jié)省電信網(wǎng)絡(luò)中的能量。、無線電接入網(wǎng)絡(luò)(ran)是電信系統(tǒng)中的重要組成部分，因?yàn)樗鼘⒔K端用戶設(shè)備(或用戶裝備)連接至網(wǎng)絡(luò)的其他部分。ran包括將終端用戶設(shè)備連接至核心網(wǎng)絡(luò)的各種網(wǎng)絡(luò)元件(ne)的組合。傳統(tǒng)上，特定r...

本公開涉及用于在無線局域網(wǎng)(wlan)系統(tǒng)中發(fā)送和接收中繼幀的方法及裝置。、已針對(duì)無線lan(wlan)引入了用于提高傳輸速率、增加帶寬、提高可靠性、減少錯(cuò)誤和減少時(shí)延的新技術(shù)。在wlan技術(shù)當(dāng)中，電氣和電子工程師協(xié)會(huì)(ieee).系列標(biāo)準(zhǔn)可以被稱為wi-fi。例如，最近引入到wlan的技...

本技術(shù)涉及光檢測(cè)裝置。具體地，本技術(shù)涉及使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的光檢測(cè)裝置和光檢測(cè)裝置的控制方法。、近年來，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的信號(hào)處理已經(jīng)在功能和應(yīng)用上日益擴(kuò)展。例如，提出了一種裝置，其中，多個(gè)像素和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路中的每一個(gè)被劃分為多個(gè)組，并且每個(gè)圖像組的像素信息被輸入到對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路組(參見...

本公開涉及無線局域網(wǎng)（wlan）系統(tǒng)中用于基于參數(shù)集選擇的指示帶寬中的ppdu發(fā)送和接收的方法和設(shè)備。、為無線lan（wlan）引入了用于改進(jìn)傳輸速率、增加帶寬、改進(jìn)可靠性、減少錯(cuò)誤和減少時(shí)延的新技術(shù)。在wlan技術(shù)之中，電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（ieee）.系列標(biāo)準(zhǔn)可以被稱為wi-fi。例如...

本申請(qǐng)涉及無線通信系統(tǒng)，并且更具體地涉及用于補(bǔ)充上行鏈路載波的下行鏈路參考信號(hào)測(cè)量。、無線通信系統(tǒng)被廣泛部署以提供各種類型的通信內(nèi)容，諸如語音、視頻、分組數(shù)據(jù)、消息接發(fā)、廣播等。這些系統(tǒng)可能夠通過共享可用系統(tǒng)資源(例如，時(shí)間、頻率和功率)來支持與多個(gè)用戶的通信。無線多址通信系統(tǒng)可包括多個(gè)基...

本發(fā)明涉及無線通信系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)裝置。、在作為lte(long?term?evolution：長(zhǎng)期演進(jìn))的后繼系統(tǒng)的nr(new?radio：新空口)(也稱為“g”)中，正在研究包含gc(g?core?network：g核心網(wǎng)絡(luò))以及ng-ran(nextgeneration-radio...

下文所討論的技術(shù)總體涉及無線通信網(wǎng)絡(luò)，并且更具體地，涉及用于針對(duì)能量發(fā)送和信息發(fā)送的波束管理的機(jī)制。、與前一代系統(tǒng)相比，g新無線電(nr)移動(dòng)電信系統(tǒng)可提供更高的數(shù)據(jù)速率、更低的時(shí)延和改進(jìn)的系統(tǒng)性能。此外，第三代合作伙伴計(jì)劃(gpp)已經(jīng)為與許可頻譜中的物聯(lián)網(wǎng)(iot)相關(guān)的應(yīng)用指定了若干...

本發(fā)明涉及人工智能，更具體地，本發(fā)明涉及一種適用于直播矩陣場(chǎng)景的智能回復(fù)系統(tǒng)。、在當(dāng)今的直播行業(yè)中，隨著直播平臺(tái)的蓬勃發(fā)展，直播間數(shù)量和用戶規(guī)模不斷增長(zhǎng)，主播與觀眾之間的互動(dòng)成為提升直播體驗(yàn)和用戶留存的關(guān)鍵因素。然而，傳統(tǒng)的直播互動(dòng)方式主要依賴主播的實(shí)時(shí)回應(yīng)，這種方式在面對(duì)大量觀眾和復(fù)雜場(chǎng)...

本發(fā)明涉及異常解析領(lǐng)域，尤其涉及一種gts數(shù)據(jù)異常解析方法及系統(tǒng)。、長(zhǎng)期以來人們對(duì)海上現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)資料的獲取都視為十分寶貴的信息資源。由于海上觀測(cè)環(huán)境復(fù)雜、布放和維護(hù)作業(yè)成本高難度大，與陸基觀測(cè)數(shù)據(jù)相比海上觀測(cè)數(shù)據(jù)的獲取更為困難，數(shù)據(jù)也更為稀疏。尤其是近實(shí)時(shí)、全天候、全球范圍、多種類觀測(cè)要素的...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的，尤其是涉及一種基于層次分析法的算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)性能評(píng)估方法。、隨著算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的快速擴(kuò)展與業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜化，傳統(tǒng)基于靜態(tài)權(quán)重的層次分析法在實(shí)時(shí)性能評(píng)估中面臨顯著局限?，F(xiàn)有技術(shù)多依賴專家經(jīng)驗(yàn)設(shè)定固定權(quán)重，難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)（如突發(fā)任務(wù)負(fù)載、節(jié)點(diǎn)故障），導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果...

本發(fā)明涉及智能計(jì)算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施，具體涉及一種智能計(jì)算中心云平臺(tái)的算力構(gòu)建去中心化智能體網(wǎng)絡(luò)的方法及裝置。、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，“智能計(jì)算中心”和“智算中心”應(yīng)運(yùn)而生。、“智能計(jì)算中心”是指通過使用大規(guī)模異構(gòu)算力資源，包括通用算力和智能算力，主要為人工智能應(yīng)用（如人工...

本申請(qǐng)涉及光信號(hào)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，特別是涉及一種多光源光信號(hào)綜合監(jiān)測(cè)裝置及方法。、由于存在模式不穩(wěn)定效應(yīng)、受激布里淵散射、熱透鏡效應(yīng)等物理效應(yīng)的限制，單套光纖激光器輸出功率最高只能達(dá)到萬瓦量級(jí)。為實(shí)現(xiàn)更高功率的激光輸出，通常采用多激光子束合成的技術(shù)。常見的光譜合成技術(shù)和相干合成技術(shù)都要求使用窄線寬...

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種高并發(fā)信息化平臺(tái)性能優(yōu)化系統(tǒng)。、隨著信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，各行業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，都依賴于高度集成的云計(jì)算平臺(tái)來支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。尤其是互聯(lián)網(wǎng)、金融、電子商務(wù)、社交媒體等行業(yè)，隨著用戶數(shù)量和業(yè)務(wù)量的急劇增長(zhǎng)，高并發(fā)訪問成為平臺(tái)面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)之一。云計(jì)...

本發(fā)明涉及通信與信號(hào)處理，尤其涉及一種多節(jié)點(diǎn)并發(fā)傳輸信號(hào)疊加分集方法。、隨著無線通信系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展，多節(jié)點(diǎn)并發(fā)接入與非正交傳輸技術(shù)成為提升系統(tǒng)容量與頻譜利用率的關(guān)鍵研究方向。傳統(tǒng)的正交多址方式如tdma、fdma和ofdma在高密度連接場(chǎng)景下存在資源分配效率低、調(diào)度復(fù)雜度高的問...

本發(fā)明涉及底片數(shù)字化掃描，具體為一種智能調(diào)節(jié)底片數(shù)字化掃描系統(tǒng)及其掃描驅(qū)動(dòng)方法。、現(xiàn)代工業(yè)已經(jīng)廣泛采用射線對(duì)壓力容器、橋梁工程、船舶制造業(yè)的產(chǎn)品焊接質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)后形成的底片對(duì)保存環(huán)境濕度、溫度要求較高，保存不當(dāng)易發(fā)霉、損壞，導(dǎo)致底片上的影像質(zhì)量降低，且不便于檢索。隨著數(shù)字化的發(fā)展，通...

本發(fā)明屬于視覺信號(hào)處理，特別涉及一種基于運(yùn)動(dòng)一致性的不同步視頻新視角合成裝置及方法。、隨著神經(jīng)表示技術(shù)的發(fā)展，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新視角合成方法已成為計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)中的研究熱點(diǎn)。隱式神經(jīng)表示如nerf通過將三維空間位置和觀察方向輸入多層感知機(jī)，實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量的體積渲染，被廣泛應(yīng)用于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)場(chǎng)...

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)加密，具體涉及基于sm算法與摘要驗(yàn)證的應(yīng)用層數(shù)據(jù)加密方法及系統(tǒng)。、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)加密在保障信息安全方面的重要性日益凸顯，sm算法作為一種分組密碼算法在應(yīng)用層數(shù)據(jù)加密領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。然而，傳統(tǒng)sm算法存在一定局限性，其中，s盒和輪密鑰生成基于固定數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，使得...

本發(fā)明涉及無線通信的，特別是涉及一種無線資源服務(wù)質(zhì)量全維度評(píng)估方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端。、隨著無線通信技術(shù)從第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)（the?fifth?generation?mobilecommunication?system，g）向第六代移動(dòng)通信系統(tǒng)（the?sixth?generatio...

本發(fā)明涉及一種模塊化xl-mimo近場(chǎng)波束訓(xùn)練方法，屬于xl-mimo波束訓(xùn)練。、超大規(guī)模多輸入多輸出（xl-multiple-input-multiple-output，xl-mimo）技術(shù)通過采用超大規(guī)模天線陣列（extremely?large-scale?antenna?array，...

本發(fā)明涉及無線通信，特別是指基于g的redcap協(xié)議模組無線網(wǎng)絡(luò)信號(hào)轉(zhuǎn)換方法及系統(tǒng)。、無線通信涉及利用電磁波傳輸信號(hào)，進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息在空間中的傳遞，無需物理連接。該領(lǐng)域包括各種無線傳輸技術(shù)，如衛(wèi)星通信、無線局域網(wǎng)、蜂窩移動(dòng)通信等。隨著技術(shù)的進(jìn)步，無線通信技術(shù)已從g、g、g發(fā)展到g。...